一文詳解農(nóng)業(yè)智能小型氣象站作用及功能

農(nóng)業(yè)智能小型氣象站介紹：

農(nóng)業(yè)智能小型氣象站是款用來智能監(jiān)測農(nóng)業(yè)氣象的小型設備！它采用了高精度傳感器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，能夠準確測量和記錄田間的土壤墑情(4層)、土壤溫度（4層)、空氣溫度、空氣相對濕度、光照強度、風向風速、降水量、負氧離子等氣象參數(shù)。此外農(nóng)業(yè)智能小型氣象站還具有電池電量、太陽能電壓、移位報警、震動報警以及設備遠程控制等諸多功能，同時能夠將可監(jiān)測的農(nóng)業(yè)氣象相關數(shù)據(jù)通過4G\5G等網(wǎng)絡方式上傳至自帶云平臺中，方便用戶進行查看！

農(nóng)業(yè)智能小型氣象站應用：

農(nóng)業(yè)智能小型氣象站廣泛應用于應用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原、校園等場景的小氣候監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、病蟲測報及科學研究和教學等領域；

農(nóng)業(yè)智能小型氣象站作用：

1、提升作物產(chǎn)量與品質：農(nóng)業(yè)智能小型氣象站能夠幫助農(nóng)戶及時監(jiān)測并掌握農(nóng)業(yè)氣象信息，如氣溫，濕度，風速，降雨量等，進而對農(nóng)作物生長起到科學依據(jù)與引導；

2、自然災害預防：幫助農(nóng)業(yè)工作者依據(jù)氣象信息來進行提前預警，采取措施預防旱澇災害，風災和冰雹等氣象災害發(fā)生，以降低農(nóng)作物損失；

3、優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理：農(nóng)業(yè)智能小型氣象站還能幫助農(nóng)戶快速掌握土壤溫度、濕度等氣象信息，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理得到優(yōu)化，生產(chǎn)效率得到提高，成本得到降低；

4、方便農(nóng)戶自主決策：通過使用農(nóng)業(yè)智能小型氣象站來對氣象信息進行監(jiān)測，農(nóng)戶可結合自身條件制定種植計劃，管理方案及應對措施等。

農(nóng)業(yè)智能小型氣象站功能：

1、可配置傳感器多：農(nóng)業(yè)智能小型氣象站可采集土壤墑情(4層)，土壤溫度（4層)，空氣溫度，空氣相對濕度，光照強度，風向，風速，降水量，負氧離子，PM2.5，生態(tài)景區(qū)/林木及農(nóng)作物苗情圖片等，傳感器采用無線傳輸方式，安裝維護更方便。

2、自動獲取海拔和坐標信息：增加海拔高度設計，可隨時獲取數(shù)據(jù)采集點具體的地理位置，防盜防位移。

3、故障報警功能：具有電池電量、太陽能電壓、移位報警、震動報警等功能。

4、設備遠程控制：可遠程設置采集時間間隔、聯(lián)網(wǎng)模式、地理信息、査看設備電量、設備進行重啟與恢復、傳感器在線校準。

5、數(shù)據(jù)查看多樣化：農(nóng)業(yè)智能小型氣象站可通過手機APP和云平臺隨時查看數(shù)據(jù)和曲線圖，數(shù)據(jù)可和云平臺其他設備數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，歷史數(shù)據(jù)永不丟失。

6、支持多網(wǎng)絡通訊：系統(tǒng)支持4G\5G\GPRS\NB\CDMA等方式。

7、數(shù)據(jù)采集頻率可設置：主機可通過云平臺遠程自由設定采集、存儲和發(fā)送時間間隔。

8、傳感器通訊接口可兼容：可兼容RS485與LORA兩種傳感器通訊接口。

9、超聲波傳感器：配置超聲波風速風向傳感器，無啟動風速限制，可零風速工作，360°全方位無角度限制，可同時獲得風速風向數(shù)值。

10、帶負氧離子傳感器：水平式探頭安裝方式，更易讓負氧離子吸入，促使測量數(shù)據(jù)更準、更快。

11、帶PM2.5傳感器：能夠充分得到空氣中0.3～10微米懸浮顆粒物濃度，有迅速檢測、數(shù)據(jù)可靠等優(yōu)點，數(shù)字化輸出，集成度高, 確保產(chǎn)品具有極高的可靠性與卓越的長期穩(wěn)定性；

12、帶苗情攝像頭：可高清觀察植物實際生長情況。

13、可選配一體化LED屏：可配置P5戶外單色顯示屏，支持實時現(xiàn)場顯示傳感器數(shù)據(jù)，并可遠程設置開關和工作時段。

14、軟件平臺可進行作物種類識別、冠層覆蓋率識別根系分析等多維度分析。

15、數(shù)據(jù)可接入全國農(nóng)作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預警系統(tǒng)、全國土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)。

16、可提供歷史至未來5天的參考蒸發(fā)蒸騰量、天氣預測、全年極端氣候分析。

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